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**LSTM神经网络简介及应用**LSTM神经网络是一种特殊的循环神经网络(Recurrent Neural Network),专门用于处理序列式数据,如时间序列、文本等。它通过门控机制有效地解决了传统RNN在长期依赖问题上的梯度消失和梯度爆炸问题。利用LSTM神经网络,我们可以处理更长的序列,并保持模型的稳定性和精度。在Python中,LSTM神经网络通常使用深
版本:版本2.4.2
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